半岛全站半岛全站2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，引发了行业热潮。时至今日，“百模大战”在行业内愈演愈烈。然而，随着数字化转型的深入，特别是在工业领域，对更专业化、更精细化的智能需求日益增长，这促使了“工业大模型”的应运而生。就目前工业大模型的状况而言与通用大模型形成了强烈的对比。虽然工业大模型已成为产业关注热点，但仍处于探索初期。

　　工业大模型可以说是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态，笔者查了很多内容，但到目前为止官方并未给出准确的定义。中国电子信息产业发展研究院指出，工业大模型是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态，通过通用大模型对工业知识的训练微调和专业小模型对数据、算力、参数的优化升级半岛全站平台，构建通用工业大模型、行业大模型、场景大模型等三类大模型形态，并通过“数据+算力+模型+应用”等四要素的深度融合，形成知识智能、业务智能、具身智能、体系智能等产品形态，重塑研发、生产、管理、服务、设备等生产制造全要素、全产业链、全价值链，推动制造业迈向数字化、网络化、智能化新阶段。

　　发展工业大模型是推动制造业智能化转型的关键，也是推进新型工业化发展的关键。工业大模型基于海量工业数据和专业知识，通过深度学习等先进技术进行训练和优化，能够实现对工业生产、运维、管理等各环节的深度理解和精准预测。它能够提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本，并帮助企业进行市场预测和定制化生产。发展工业大模型有助于提升制造业的整体竞争力，促进产业升级和创新发展。发展工业大模型有助于我国工业产业发展，提升我国在国际上的地位。

　　当前工业智能逐步形成通用大模型与专用小模型协同发展的两条路线，在各自适配的工业场景下持续激发价值潜能。围绕工业的通用大模型正在加速和相关领域进行适配，提升自己的能力，向自主通用智能进行演进，主要是面向一些数据容易获得、通用性强的工业场景。专用的小模型则是与一些强的工业机理进行合作，在垂直行业形成工程化的能力，形成落地，解决痛点问题，同时也促进人工智能的快速落地和发展。

　　其中，通用大模型即为常说的工业大模型，目前的应用主要从研发和管理两端进行切入，现阶段工业各环节围绕语言、专用、多模态和视觉4类大模型开展探索，4类模型应用占比为75%、15%、8%和2%。现阶段工业大模型更多是交互式的，比较浅层次的应用，如在管理层面，对设备进行诊断、知识管理、相关查询等。在未来有很大的潜力，如在设备层面，推进大规模设备更新；在基础领域，助力行业实现一些重大科学问题的突破。

　　目前，国内已有多家科技巨头和企业发布了自己的工业大模型产品，并在多个领域展开了激烈的竞争。

　　2023年6月初，中工互联发布中国工业领域第一款大模型产品——智工。自发布以来，智工·工业大模型已经在汽车制造、电力、能源等多个行业实现了产品落地和应用。智工·工业大模型的不断迭代升级也是其引人注目的亮点之一。从最初的1.0版本到后来的2.0、3.0版本，智工在知识问答准确率、性能功能和应用场景上均实现了全方位的提升。

　　作为科技巨头，华为同样在工业大模型领域取得了显著进展。围绕人工智能在矿山领域落地难的问题，华为联合矿山行业领先企业、高校和科研机构，进行大规模、多场景的技术研发和方案验证，推出盘古矿山大模型。目前已经在掘进、综采、运输等16大类256个矿山应用场景展开科研攻关，并取得阶段性成果。

　　除此之外，卡奥斯推出了工业大模型COSMO-GPT。目前已成功落地工业指标优化半岛全站平台、工业信息生成、工业问答等多个应用场景。

　　在讯飞星火认知大模型技术底座的支撑下，羚羊结合工业场景实际需求，打造了羚羊工业大模型。该模型具备工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成和工业多模态五大核心能力。目前，羚羊工业大模型已服务多家企业。

　　除了上述几家企业外，还有许多企业根据自身的技术积累和市场需求，研发出了各具特色的工业大模型产品。这些产品的推出不仅丰富了工业大模型的生态体系，也为工业智能化的发展注入了新的活力。

　　目前，工业大模型处于探索初期。要迎来真正意义上的“百模大战”，还需要一定的时间和条件。

　　首先，需要工业企业热情拥抱工业大模型。如果只是ICT企业热情开发工业大模型，工业企业接受度一般的话，那将很难推动产业的发展。只有ICT和OT企业相互支持，相互促进，才能形成强大的合力。

　　其次，工业大模型的发展还需要技术的不断突破和完善。目前，工业大模型还处于初期阶段，其算法、模型、平台等方面都需要进一步的研发和优化。

　　再次，要迎来真正意义上的“百模大战”，必须打破数据孤岛，实现工业数据的共享和互通。这需要建立统一的数据标准和规范，完善数据安全和隐私保护机制。

　　最后，政策的支持和引导也是推动工业大模型发展的重要力量。政府应出台相关政策，鼓励企业加大研发投入，鼓励工业企业采用新技术，提升数字化转型的速度和质量。

　　工业大模型作为智能制造领域的重要驱动力，已经受到行业的高度重视。未来，随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，工业大模型的“百模大战”还会远吗？在这个过程中，ICT和OT企业需要紧跟时代步伐，不断提升自身的核心竞争力和市场适应能力，以应对日益激烈的市场竞争和快速变化的市场环境。

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