一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

　　公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”中的“五、风险因素”。

　　五、公司负责人谢东、主管会计工作负责人杨寓画及会计机构负责人（会计主管人员）杨寓画声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。半岛体育全站

　　本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺， 敬请投资者注意投资风险。

　　十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

　　杭州柯林电力设备有限公司，发行人前身；曾用名 杭州凯登电力设备有限公司

　　杭州高测售电有限公司，曾用名杭州高测检测技术 有限公司，现为发行人全资子公司

　　以物理电网为基础（中国的智能电网是以特高压电 网为骨干网架、各电压等级电网协调发展的坚强电 网为基础），将现代先进的传感测量技术、通讯技 术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网 高度集成而形成的新型电网。它以充分满足用户对 电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全 性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质 量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可 靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务

　　围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智 能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统 各个环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、 信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统

　　通过装在设备上的各类监测装置，对被监测设备的 各类状态信号进行连续自动监测，并上传至接收后 台，监测装置能够实时进行就地和远程在线监测

　　从自然信源获取信息，涉及传感器、信息处理和识 别的规划设计、开发、制/建造、测试、应用及评 价改进等活动

　　分布式计算的一种，提供分布式、便捷的、按需的 网络访问，进入可配置的计算资源共享池

　　在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计 算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近 提供最近端服务，满足各行业应用在敏捷联接、实 时业务、数据优化、应用智能等方面的需求

　　利用电磁感应的原理来改变交流电压的变电设备， 可以把一种交流电压转换成相同频率的另一种交 流电压，变电站内的大型电力变压器简称主变

　　电力系统中变换电压、接受和分配电能、控制电力 的流向和调整电压的电力设施，它通过其变压器将 各级电压的电网联系起来

　　变电站中的各种类型的一次设备，包含变压器类、 开关类、四小器类、无功装置类设备，也包括其他 设备及辅助装置，如阻波器、绝缘子、高压套管、 导引线、接地装置、高压直流设备等

　　从发电厂或发电中心向消费电能地区输送大量电 力的主干渠道或不同电网之间互送电力的联络渠 道

　　Internet of Things，通过感知设备，按照约定协 议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和 虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务 系统

　　一种利用电化学反应将电能转化为化学能存储，再 利用电化学反应将化学能转化为电能释放的能量 储存技术。常见的电化学储能系统包括锂离子电 池、铅酸电池、钠离子电池等。电化学储能技术具 有能量密度高、寿命长、环保等优点，广泛应用于新能源汽车、智能电网、储能电站等领域

　　以“电源、电网、负荷、储能”为整体规划的新型 电力运行模式，可精准控制社会电力系统中的用电 负荷和储能资源，有效解决电力系统因新能源发电 量占比提高而造成的系统波动，提高新能源发电量 消纳能力，提高电网安全运行水平

　　1、 2023年 1-6月，公司营业收入较上年同期变动较小，归属于上市公司股东的净利润及扣除非经常性损益的净利润较上年同期减少，主要系公司基于对未来智能电网领域发展的信心，持续加大技术研发投入，导致研发费用增加所致。

　　2、 经营活动产生的现金流量净额较上年同期下降 43.86%，主要系报告期内缴纳上期税金所致。

　　3、 报告期内，基本每股收益较上年同期下降 30.19%、扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期下降 35.14%，主要系公司净利润减少及本期实施资本公积转增，股本增加所致。

　　计入当期损益的政府补助，但与公 司正常经营业务密切相关，符合国 家政策规定、按照一定标准定额或 定量持续享受的政府补助除外

　　企业取得子公司、联营企业及合营 企业的投资成本小于取得投资时应 享有被投资单位可辨认净资产公允 价值产生的收益

　　除同公司正常经营业务相关的有效 套期保值业务外，持有交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债产生的公允价 值变动损益，以及处置交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债和其他债权投 资取得的投资收益

　　根据税收、会计等法律、法规的要 求对当期损益进行一次性调整对当 期损益的影响

　　对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

　　电力行业是关系国计民生的重要基础产业和公用事业，电力的安全、稳定和充分供应，是国民经济全面、协调、可持续发展的重要保障。电力行业也是实现“碳达峰、碳中和”目标的关键领域和主战场，占到全社会碳排放总量的近一半。2021年 3月 15日，中央财经委员会第九次会议研究“碳达峰、碳中和”的基本思路和主要举措，首次提出构建新型电力系统。这是自 2014年 6月提出“四个革命、一个合作”能源安全新战略以来，我国再次对能源发展作出的系统深入阐述，明确了新型电力系统在实现“双碳”目标中的基础地位。

　　新型电力系统是电力行业发展的新阶段。2023年 6月，继征求意见稿之后，国家能源局正式发布《新型电力系统发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书），明确了新型电力系统的内涵和特征：新型电力系统是以确保能源电力安全为基本前提，以满足经济社会高质量发展的电力需求为首要目标，以高比例新能源供给消纳体系建设为主线任务，以源网荷储多向协同、灵活互动为坚强支撑，以坚强、智能、柔性电网为枢纽平台，以技术创新和体制机制创新为基础保障的新时代电力系统，是新型能源体系的重要组成和实现“双碳”目标的关键载体半岛全站。

　　蓝皮书明确了锚定以助力规划建设新型能源体系为基本目标，聚焦以加快构建新型电力系统为主线，加强电力供应支撑体系、新能源开发利用体系、储能规模化布局应用体系、电力系统智慧化运行等四大体系建设，强化三维创新支撑为主的新型电力系统总体架构。

　　蓝皮书在重点任务中强调要加强储能规模化布局应用体系建设 ，推动电化学储能、压缩空气储能等新型储能技术规模化应用。重点开展长寿命、低成本及高安全的电化学储能关键核心技术、装备集成优化研究，开发新型储能材料，提升锂电池安全性、降低成本，发展钠离子电池、液流电池等多元化技术路线；要深化电力系统数字化平台建设应用，打造业务中台、数据中台和技术中台，构建智慧物联体系，打造多种通信技术相融合的电力通信网，推广共性平台和创新应用。

　　电气设备是新型电力系统的主要组成要素，如电力变压器、GIS、输电线缆、直流特高压换流器、换流阀等，这些电力装备长期在恶劣条件下运行，因绝缘老化、负荷、内部应力等造成的性能劣化会降低装备的可靠性，严重甚至会造成变电站、换流站或电网的重大财产损失或人员灾害事故。基于智能感知及信息融合的电力装备运行状态在线监测，建立一种预知性的新型电力系统集成监控及预警体系，已成为电力检修及运维的必然发展趋势。伴随着新型电力系统的构建，电力系统规模不断扩大，高比例可再生能源接入比例不断提高，使得电力装备运行状态的在线监测及预警的重要性愈加显著。与传统电力系统相比，新型电力系统有两个显著特点：首先，结构以新能源为主体，具有明显的随机性、波动性、间歇性、分布式特征，对电网的柔性可控及安全稳定的要求越来越高。其次，电力电子装备、储能装置等电气设备的比例越来越高、渗透越来越强，但其运行维护技术尚未成熟，给新型电力系统的安全可控带来前所未有的挑战。

　　储能是构建新型电力系统的重要技术和基础装备，是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要支求意见稿）》指出，要推动解决新能源发电随机性、波动性、季节不均衡性带来的系统平衡问题，多时间尺度储能技术规模化应用，系统形态逐步由“源网荷”三要素向“源网荷储”四要素转变。

　　以新能源为主体的新型电力系统发展必须依赖储能，除了改进电网和传输技术，发展储能技术必不可少。

　　在构建新型电力系统的过程中，电力系统将从刚性向柔性发展，与数字化、信息化、智能化特征融合，逐步发展为全面可见、可知、可测、可控的电力系统。基于新型电力系统市场的巨大发展前景，杭州柯林紧跟行业的发展趋势，以先进的电力数智感知技术、数据处理与价值挖掘技术、高安全高效率储能技术、AI数字化平台等，提高能源电力全环节全息感知能力、深化电力系统数字化平台建设应用、加强电力系统智慧化运行体系建设、助力构建高质量的新型电力系统，助力新型电力系统的“双碳”目标，未来成长空间广阔。

　　公司成立于2002年12月，立足新型电力系统，聚焦电力物联网建设，是一家专业从事电气设备健康状态智能感知与诊断预警、储能产品的研发、生产和销售，并提供电力相关解决方案的“国家高新技术企业”，“国家级专精特新小巨人企业”，“浙江省科技小巨人企业”，可为客户提供契合其需求的个性化综合解决方案，满足电力行业不断发展的需求。

　　电气设备在日常服役和运转过程中，因绝缘老化、负荷、磨损、腐蚀、内部应力等造成的电气、机械性能劣化会降低其可靠性，严重甚至会造成变电站、电网等重大灾害事故及惨重经济损失。而常用的预防性试验和定期检修等模式具有较大的盲目性和强制性，建立一种在线的、实时的、连续的、智能的分析诊断系统，以实现对电力装备可能发生的故障进行准确及时的预测，是有效保障电力系统安全稳定运行的关键。

　　公司自主研发的电气设备智能感知与诊断预警装置，主要由智能传感器及数字化平台两部分构成。其中智能传感器可通过实时、动态、多维度的方式监测电气设备的机械性能、电气性能和热性能等状态量，跟踪各种劣化过程的发展状况，从而获取其运行质量的相关信息，实现电力装备的状态监测；数字化平台则运用算法、模型及评价体系对监测到的状态量进行分析，并做出科学的评估和预测，为电气设备的运行维护提供高效、精准的决策方案，实现电气设备的状态智能诊断及科学预警。

　　随着以新能源为主体的新型电力系统的加快建设，储能在促进新能源大规模开发消纳、支撑电网安全稳定运行、保障用户灵活高效等用能场景中将发挥关键调节作用，并有力推动电力系统由“源网荷”三要素向“源网荷储”四要素转变。电化学储能系统具备调节响应速度快、地理位置限制小、建设周期短、成本持续下降、使用寿命长等优势，适用于光、风发电等波动较大的可再生能源发电侧、电网侧和用电侧等用能场景。在国家政策和市场的双重推动作用下，电化学储能系统发展迅速、需求巨大。

　　公司自主研发的电化学储能系统，主要由储能装置及安全防护平台两部分构成。其中储能装置运用先进热分析方法进行高精度的热管理设计、仿真及实验，优化结构参数及电气性能，具备高能量密度的优势。安全防护平台则运用储能电池的智能传感技术半岛全站，基于温度、电压、电流等状态量，利用算法、模型及评价体系分析储能电池及系统的运行状态，维护大规模储能电站安全运行。

　　经过多年的沉淀与积累，公司紧密结合电网数字化、信息化、智能化的发展趋势，已经形成了覆盖“输电、变电、配电”全链路及“高压、超高压、特高压”全电压等级的数十种智能监测系列产品及在线诊断预警数字化平台，并自主研发了高能量密度的电化学储能系统及安全防护平台，可为客户提供契合其需求的个性化综合解决方案，其中变电类电气设备与诊断预警装置是公司的核心优势产品。

　　公司主要产品为电气设备与诊断预警装置、电化学储能系统等，以先进的智能传感技术、数据分析与处理技术、智能诊断技术，实现对电力系统中输电、变电、配电各环节的电气和机械等

　　行状态进行准确监 负荷削峰填谷、节 究、软件开发与实 要经营模式 研发模式 主要以电网数字化 开发。与此同时， 点，快速响应市场 合作，实现产学研 采购模式 的采购方式分为普 原材料，采购过程 要求定做公司产品 指由公司提供主要 加工费进行结算。 产品生产模式 产品细分种类较多 定产，根据市场供 库存。 掌握产品核心部件 、整机调试、成品 集成的效率，因此 通过了ISO9001质 销售模式 设有营销中心，具 场宣传等工作。公 技术与研发进展 技术及其先进性 长期致力于电气设 领先/先进的核心 术，以及SIP芯 系统的发展需求， 储能应用市场，深 安全防护技术；基 核心技术。公司核

　　测和及 约变压 施、产品 、网络化 公司在与 需求，开 一体化。 通采购、 中会指定 专用的零 材料，供 ，且多为 需变化以 的软硬件 检验等环 全部由公 量管理体 体负责销 司主要通 及报告 备健康状 术，包 技术、 公司积极 入开展了 于电、热 心技术的

　　截至2023年6月30日，公司累计获得195项知识产权，其中发明专利19项，实用新型专利62项，软件著作权114项。

　　1）电力设备状态全景展示与研判。通过数字孪生平台构建特 高压换流站精细化3D全景模型、融合一次设备台账信息、半岛体育全站四 遥数据、在线监测数据、带电检测数据、巡检机器人等数据实 现全时段、高密度、全维度的设备状态数据采集融合，实现更 为全面、准确、及时的设备状态感知，让变电站运维人员及时 掌握设备运行情况，对设备常见的温度异常、局部放电异常等 数百种故障进行及时处理。解决原有设备巡视及设备运行状态 的研判全部依赖于作业人员的经验，采用内嵌的全寿命周期多 维度人工智能评价引擎评价，对设备运行状态巡视结果进行 “精确研判”，推动巡视作业从“人工研判”向“数字孪生智 慧研判”转变。2）智能虚拟巡视，实现以“飞行员”的视角 三维全息巡视，巡视设备及路径可自定义半岛全站，并融合前端感知装 置、机器人巡视，以智能虚拟巡视代人开展设备“精确运维”， 形成以“无人数字孪生巡视为主、人工巡视为辅”的巡视模 式，推动“运维模式”从“有人巡视”向“数字孪生巡视”转 变，大幅提高巡视效率和质量，降低运维用人成本。

　　配电站房辅助监控平台基于智能传感器、边缘计算网关、云平 台管理系统等技术，实现火灾报警、环境监测、运行状态视频 监控以及电气测控等功能，解决了传统配电站房以人工为主的 作业方式，或安装单一监控系统，数据得不到融合应用的困局。 随着无人值守配电房的普及和贯彻，加强对配电房环境的监 测，保障供电安全，已成为非常重要的工作。

　　产品能够广泛 应用于国家电 网配电站房，负 责对配电站房 环境及设备状 态信息存储、处 理、分析并且向 终端下发指令。 实现配电站房

　　构建涵盖输变配电网实时传感、多源数据融合、智能分析预警 的数字化预警平台。三维可视化技术构建输变配全要素的数字 孪生电网并实现全域电力设备监测的统一汇聚、安全管控、分 析预警。研发电力人工智能引擎，涵盖输变电、配用电等业务 领域，具备多物理场、多参数反演计算和推理分析，掌握极端 条件下的失效机理和规律，实现关键状态的“端-边-云”协同 分析预警，提升高压电力设备数字化、智能化分析诊断水平。

　　无忧智飞平台基于实时定位技术、机器视觉技术、5G数据传输 等技术，实现对无人机的自动回收、能源补给、天气监测、实 时图像传输、无人机状态监控、故障报警以及实时故障分析等 功能，突破现有无人机续航能力限制，通过部署网络化无人机 自动机场，可实现全天候、全天时、全自主多机协同智能巡检， 大大提高巡检效率。无人机自动机场是保障无人机持续自主运 行的基础设施，方便无人机在无人值守的情况下自行完成日常 巡检、三维测绘、精细化巡检等各项作业，是实现无人机全自 动连续电力巡检作业运行的关键。

　　能够广泛应用 于国家电网的 电力巡检过程 中，逐步形成 “机巡检为主， 人巡为辅”的自 动化巡检新模 式。

　　激光声谱气体快速检测装置采用了基于激光的光声光谱检测 技术，能连续快速的对变压器油中气体含量进行监测分析，最 短检测周期 3分钟出分析结果。采用激光光声光谱技术测量气 体含量，解决了传统色谱以及色谱柱老化、污染、饱和等缺点， 激光光源的窄带线宽，避免了故障气体测量时的交叉干扰；采 用真空动态顶空脱气技术进行油气分离，油中组分经多次萃 取，具有脱气效率高、时间短、重复性好等优点，并可大大提 高小浓度组分的分析精度。采用交替工作模式，实现快速多次 检测分析，滤除单次检测结果可能产生的不准确性，弥补了油 色谱监测的分析周期过长的不足，为故障诊断与预判提供更可 靠的依据。系统运行过程无需载气或标气，避免了定期换气维

　　产品能够广泛 应用于电网公 司、发电公司、 以及电力广大 用户（包括冶 金、石化、铁路 等大型工矿企 业）的 110kV及 以上电压等级 的电力变压器、 电弧炉变压器、

　　护的工作量。它的应用对及时发现变压器内部故障，避免事故 的发生具有十分重要的意义，引领了变压器油中气体在线监测 技术的发展方向。

　　电容式电压互感器在线监测仪实时监测高压侧电压大小，展示 高压侧电压变化趋势。为减少了电网波动对故障分析的影响， 通过多种算法分析电压变化趋势，针对电容分压器故障，判断 电容式分压互感器是否出现故障。在线监测能够在不停电的情 况下及时发现设备潜在隐患，减少停电次数。灵活的参数设置 方式，有利于设备使用的广泛性。无线通讯方式，更容易现场 的安装使用。

　　产品能够广泛 应用于变电站， 实时监测各相 高压侧电压大 小，存储历史数 据，了解用电情 况，实时算法分 析，监测CVT的 运行情况以及 故障预警。

　　1、研究完成电芯级热控管理技术和全生命周期主动安全AI算 法、pack级“三明治”式热失控阻隔和防漏液安全设计，多维 度融合系统联动安全机制等，研发完成能够实现平台至电芯多 层级精益化安全管理的液冷储能系统； 2、研究完成电芯自动优化技术，超功率供能运行技术，外接 功率模块设计等，研发完成能够消除电芯级效率短板、实现微 场景自适应增效等精益化效率管理的液冷储能系统。

　　产品契合新型 电力系统建设 中储能日益增 长的市场需求， 在安全、效率两 个最核心的行 业痛点、难点提 出了杭州柯林解决方案，推动 了行业技术发 展，也支撑杭州 柯林储能系统 更广泛的应用 前景。

　　运维云平台对安装在用户侧的储能设备进行管理、运行数据收 集、实时分析诊断，实现储能设备全生命周期管理。可让终端

　　用户实时查看储能设备运行情况、收益情况。可帮运维用户发 现在设备潜在风险，在有故障时及时得到通知，进行相关的现 场维护工作。保证储能设备安全稳定运行，提高运维效率，降 低整体运维成本。对于收集的运行数据进行机器学习，持续优 化控制策略，提高储能的收益。

　　备进行管理、运 行数据收集、实 时分析诊断，实 现储能设备全 生命周期管理， 提高储能收益， 降低运维成本。

　　CVT电气量采集软件实时展示电容式电压互感器高压侧电压大 小。对于站内所有CVT独立配置参数，灵活的配置方式，软件 适用于各种变电站，不同的属性的CVT。软件集成了单相暂态 分析，单相稳态分析，多相暂态分析，对比分析，电网波动监 测等多个分析方法，在线监测每个CVT的工作状态。判断CVT 是否出现故障。存储历史数据，可回顾CVT高压侧电压的变化 趋势。记录每一次的操作信息，以及登录信息，信息比较完整， 可以作为数据分析的一个参考。

　　软件有良好的 兼容性，能适用 于各种不通参 数的 CVT。结合 在线分析功能， 历史变化趋势 分析，多CVT对 比分析，判断 CVT工作状态。

　　变压器油中乙炔快速分析装置采用了基于激光的光声光谱检 测技术，能连续快速的对变压器油中乙炔气体含量进行监测分 析。采用激光光声光谱技术测量气体含量，解决了传统色谱以 及色谱柱老化、污染、饱和等缺点，激光光源的窄带线宽，通 过调整激光波长，避免了故障气体测量时的交叉干扰；采用真 空动态顶空脱气技术进行油气分离，油中组分经多次萃取，具 有脱气效率高、时间短、重复性好等优点，并可大大提高小浓 度组分的分析精度。变压器油中乙炔快速分析软件实现通过双 油罐交替采集、真空动态顶空脱气、激光共振优化、高精度滤 波算法等技术实现乙炔气体含量快速分析，采用标准IEC61850 进行外部系统交互，实现自动化、智能化和远程控制功能，提 高系统的运行效率。

　　产品能够广泛 应用于电网公 司、发电公司、 以及电力广大 用户（包括冶 金、石化、铁路 等大型工矿企 业）的110kV及 以上电压等级 的电力变压器、 电弧炉变压器、 电抗器以及互 感器等油浸式 高压设备的在 线监测与故障

　　无人机库自动控制软件基于实时定位技术、5G 数据传输等技 术，实现对无人机的自动回收、能源补给、状态监控、故障报 警等功能，突破现有无人机续航能力限制，通过部署网络化无 人机自动机场，可实现全天候、全天时、全自主多机协同智能 巡检，大大提高巡检效率。

　　能够广泛应用 于国家电网的 电力巡检过程 中，逐步形成 “机巡检为主， 人巡为辅”的自 动化巡检新模 式。

　　公司坚持以市场为导向，以技术创新为核心竞争力，注重技术研究与行业发展趋势、市场需求紧密结合。公司在专注于电力物联网智能化监测及控制技术研究的同时，还深入开展了电化学储能相关技术及产品的研发，并依托自身较为完善的服务团队，通过售后技术支持和产品维护服务与客户保持密切联系，及时获取客户关于产品的使用评价及需求变化，不断对产品的技术和性能进行改进和升级，从而形成相互促进的良性循环。

　　公司自成立以来一直专注于电力物联网智能化监测领域，依托多年积累的技术储备和行业经验，已形成较为成熟和完善的自主知识产权和核心技术体系，具备了为用户在输变电及配电等环节提供状态监测、故障诊断及整体解决方案的能力。公司是行业内少数具备物联网感知层、网络层、平台层、应用层设备及系统研发能力的高新技术企业。公司将上述各层级硬件软件产品整合成面向电力监测应用领域的整体解决方案，实现对整个变电、输电、配电领域状态全面感知、信息高效处理。

　　公司以电网数字化、网络化、智能化发展趋势为导向，以客户实际需求为基础，进行先导式主动开发，有效解决了电气设备健康状态感知与诊断领域的痛点，并设有浙江省企业研究院、浙江省高新技术企业研究开发中心、浙江省博士后工作站、杭州市级院士工作站，同时不断加强与期紧密稳定的合作关系。公司在重视自身技术积累的同时，与外部科研机构开展深入技术合作，进一步提升了自身技术能力及技术储备，为公司产品研发提供良好的技术支撑。

　　公司具有极强的研发创新能力及成果转化能力，截至2023年6月30日，公司及子公司拥有自主知识产权195项，其中发明专利19项，实用新型专利62项，软件著作权114项。公司掌握的多项核心技术已经达到国际领先水平，并作为主要单位参与制定6项行业标准。公司承担了多个国家级科技项目，其中 2 个项目被列入国家火炬计划项目；1 个项目被列入国家重点新产品计划；1 个项目获得了国家科技型中小企业技术创新基金的支持。除此之外，公司还承担了省级重大科技专项项目及重点研发计划项目，并获得了浙江省科学技术进步奖一、二、三等奖，中国电力科学技术进步二等奖、国家电网公司科学进步三等奖、国网浙江省电力有限公司科学技术进步一等奖、浙江电力科学技术进步奖一等奖等重要奖项，技术优势突出，行业认可度高。

　　公司产品具有多元化、系列化、个性化的优势。现阶段公司已形成了针对全链路、全电压等级电气设备健康状态感知与诊断预警的数十余种产品，并进行产业延伸自主开发了高能量密度的电化学储能系统及安全防护平台，公司产品具有应用功能丰富、运行质量稳定、诊断结果精准等优势，从而形成良好的品牌与核心竞争力。

　　公司的主要产品相对于传统电力监测设备的故障后诊断、线下停电检测、定期检测、监测状态量单一等不足，能为客户提供故障前预警、带电状态下远程监测、全天候实时监测、多种算法深度数据分析、多维度同时刻监测等功能，公司可根据客户需求进行个性化定制，产品性能可靠稳定，在业内形成了良好的口碑。

　　经过多年的经营和积累，公司凭借先进的研发创新能力、稳定可靠的产品品质及快速的市场反应能力与国家电网、南方电网及其下属公司建立了长期稳定的合作关系。

　　目前，公司主要采取询价、招标、竞争性谈判及其他方式获取业务。多年来，随着公司与客户长期磨合以及对客户实际需求不断深入的了解，公司售后服务体系得到的不断完善，产品的性能、可靠性、稳定性等方面也不断的提升。公司优质客户对产品的持续使用和反馈帮助公司积累了大量实践经验和成功案例，亦成为公司继续改进自身产品和服务的动力来源。

　　公司配备了专业的电气、软硬件及通信工程技术服务团队，为用户提供专业技术支持和运维服务，目前已建成了具有精准服务能力和高效市场反应能力的专业服务团队和完善的售后服务体系。

　　公司售后服务人员常年直接面对终端客户，能够快速、准确地将客户需求直接反馈到公司研发生产的各个环节，有效保障了企业与市场的同步升级。公司售后服务团队在多年贴近客户的过程中，对客户需求的理解和把握逐渐深入，全面提升了客户满意度，增强了客户粘性。优质的服务及快速响应能力已成为公司业务扩展的重要因素之一。

　　公司形成了多层次的技术人员团队和人才培养体系。公司董事长谢东是公司的创始人之一，拥有20余年电力行业的工作经验，具备丰富的行业经验和领先意识，为中国电力企业联合会电力测试设备标准化技术委员会委员。此外，公司深耕于电力物联网智能化监测行业多年，形成了长期稳定的经营管理团队，且现有的管理团队深入了解行业动态，对电力行业发展及市场需求变化具有敏锐的洞察力和良好的机遇把握能力，并在长期的合作过程中形成了共同的经营理念，能够保证公司具备高效的决策效率和良好的执行力。

　　公司在创立之初就已把“人才”定位成推动企业发展的第一资源，积极吸引省内外高尖端技术型人才和管理型人才。

　　公司具有多年的电气设备监测行业经验，积累了丰富的成功案例，并拥有多名从事智能化监测行业研究和应用的专家。截至2023年6月30日，公司合计拥有研发人员133人，占公司员工总人数的53.85%，拥有较好的理论功底和良好的行业背景，涵盖了智能电网变电、输电、配电等环节，覆盖了电气监测、网络通信、数据采集与处理、人工智能、软件开发等相关领域。同时公司建立了高效的人才培养机制。除核心技术人员以讲座和研讨的形式与其他员工进行学术交流外，公司还定期邀请业内专家和科研院所研究人员进行专题授课。通过以上各种方式的学习，公司研发人员的专业素质得到不断提高。

　　(二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 □适用 √不适用

　　报告期内，公司致力于电气设备感知预警装置及储能系统的研发、生产和销售，并提供电力相关技术服务及综合解决方案。报告期内实现营业收入82,595,112.66元，归属于上市公司股东的净利润为 20,702,351.65 元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为13,303,491.13 元。报告期内公司总资产为 879,801,879.75 元，归属于上市公司股东的净资产817,536,394.12元。

　　公司凭借领先的技术实力和优质的服务团队，及时跟踪市场需求，在深耕浙江省内的同时，持续拓展省外重点区域市场，稳步提升跨区域业务合作能力，进一步扩大市场占有率。 报告期内，浙江省外营业收入为 4,319.40 万元，较去年上半年同比增长 82%，实现了省外市场的增长目标。

　　公司聚焦电气设备感知预警装置主业，持续做大做优做强，并结合自身的资源优势，紧紧把握特高压工程新一轮建设高峰和新能源储能领域的发展机遇，积极参与多渠道的业务洽谈与合作，加快推动产业延伸的步伐，培育新市场新增长，为公司股东创造更多的价值。

　　公司坚持以市场需求为导向，持续加大研发投入，不断创新技术，丰富产品类型，提升公司的核心竞争力。报告期内公司研发投入17,546,704.01元，比上年同期增长39.89％，占营业收入的21.24%。公司在新产品新技术研发的同时，也非常重视产品知识的保护。报告期内,公司及子公司新增申请专利23项，新增发明及实用新型授权专利8项，均系原始取得。截至2023年6月30日，公司累计获得授权知识产权195项，其中发明专利19项，实用新型专利62项，软件著作权114项。

　　特高压换流站数字孪生平台：特高压换流站中，目前主要依赖人工对设备进行巡视及状态评估，人员劳动强度大，且多依赖于作业人员经验，对设备状态评估及故障诊断的精度较低。本项目通过数字孪生技术，构建特高压换流站精细化3D全景模型，融合一次设备台账信息、四遥数据、在线监测数据、带电检测数据、巡检机器人等数据，实现全时段、高密度、全维度的设备状态数据采集融合。并采用内嵌的全寿命周期多维度人工智能评价引擎，对设备运行状态进行全面、准确、及时的状态评价及感知预警，推动巡视作业从“人工研判”向“数字孪生智慧研判”转变，目前已在国家电网和南方电高压换流站试点应用，并将向全国更多特高压换流站推广应用。（未完）